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事务隔离级别
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liuzy
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技术
ANSI/ISO SQL标准定义了4种事务隔离级别，这些隔离级别是根据事务并行出现的4个“现象”定义的。 4个现象是： 1.更新丢失（Lost Update）：A和B同时写 例： 1.事务A将数值改为1并提交； 2.事务B将数值改为2并提交。 这时数据的值为2，事务A所做的更新将会丢失。 解决办法：对行加锁，只允许并发一个更新事务。 2.脏读（dirty read）：A改后还未提交，B读，A又改并提交 例： 1.Mary的原工资为1000, 财务人员将Mary的工资改为了8000(但未提交事务) 2.Mary读取自己的工资 ,发现自己的工资变为了8000，欢天喜地！ 3.而财务发现操作有误，回滚了事务,Mary的工资又变为了1000, 像这样,Mary记取的工资数8000是一个脏数据。 3.不可重复读（nonrepeatable read）：A先读，B再改，A再读 例: 1.在事务A中，Mary 读取了自己的工资为1000,操作并没有完成 2.在事务B中，这时财务人员修改了Mary的工资为2000,并提交了事务. 3.在事务A中，Mary 再次读取自己的工资时，工资变为了2000 解决办法：如果只有在修改事务完全提交之后才可以读取数据，则可以避免该问题。 4.幻读（phantom read）：A改后还未提交，B改其他的，A再查 例： 1.A把所有的“黑色”改为“白色” 2.B把所有的“红色”改为“黑色” 3.A再查询黑色，却发现还有一批。 根据对4个现象的避免程度，事务的4个隔离级别是： 1.Read Uncommited :读未提交数据(会出现脏读,不可重复读,幻读) 2.Read Commited :读已提交的数据(会出现不可重复读,幻读) 3.Repeatable Read :可重复读(会出现幻读) 4.Serializable :串行化 四个级别与四种现象的关系是：  大多数数据库的默认隔离级别为: Read Commited,如Sql Server , Oracle。 少数数据库默认的隔离级别为Repeatable Read, 如MySQL InnoDB存储引擎。
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liuzy
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